3C向3A過(guò)渡
長(zhǎng)期以來(lái),人們一直將科技行業(yè)的主流代表稱(chēng)為3C。隨著全球科技的快速發(fā)展,2020年之后,全球整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境已發(fā)生翻天覆地的變化,即3A的新趨勢(shì)已成為市場(chǎng)的焦點(diǎn)
AI與AOI融合趨勢(shì)
在印制線(xiàn)路板檢測(cè)過(guò)程中,嚴(yán)苛的質(zhì)量檢驗(yàn)和效率提增是確保電子制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的保障基礎(chǔ)。而AI自動(dòng)編程/智能復(fù)判,正在驅(qū)動(dòng)著視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備AOI實(shí)現(xiàn)質(zhì)與效率的跨越
助力智能制造工業(yè)4.0降本增效
AI智能識(shí)別鏈接元件庫(kù),2-5分鐘完成程序制作。通過(guò)自動(dòng)分析數(shù)據(jù)集,高效識(shí)別并提取信息特征,一鍵識(shí)別檢測(cè)元件焊點(diǎn)。不再過(guò)多依賴(lài)元器件庫(kù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn),減少手動(dòng)特征選擇的繁瑣過(guò)程,從而降低企業(yè)成本。
不斷深度學(xué)習(xí)選代優(yōu)化
結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型和小樣本技術(shù),可實(shí)現(xiàn)AOI多領(lǐng)域的樣本自標(biāo)注。在工業(yè)數(shù)據(jù)集上完成更多算法的驗(yàn)證、迭代優(yōu)化。為更多高密輕薄小型元器件及精細(xì)化線(xiàn)路提供智能化檢測(cè)方案。